
工厂目前的巡检方式

●人工抄表出错,造成记录错误,导致后续处理专刊产生
●人员需每日好费时间之一按下控制面板按键,无法验证操作的正确性
●场域内环境复杂,操作流程中难以明确叙述现状并对外寻求协助






01 提高作业效率
通过操作的数字化及量化优化复杂作业步骤
02 缩短新进人员的教育培训时间
AR+AI的引导式分步说明可降低员工训练成本提高学习效率
03 加强工作场所安全
使用AI人工智能有序地提醒工人可避免不正确的操作和人为错误
04 即时远程支持
通过远程协助功能,提供一线作业人员即时支持,帮助克服地域限制
深度学习训练流程


01 高辨识度
Solvision采用先进的类神经网络,搭配功能齐备界面,能不断累积学习经验、修正检测模型,便能正确辨识出瑕疵处,高检出率,轻易解决传统光学难以辨识的视觉问题。
02 样本数少
Solvision内建样本数据扩增工具,用于增加虚拟AI训练数据库,藉由旋转、缩放、降低分辨率或调整明暗等训练功能强化AI模型稳定性,无需太多重复性影响即可进行识别。
03 界面友善
Solvision为免编程AI视觉软件,提供图形化界面,具备模仿界面操作者的辨识能力。内建【标注】、【数据扩建】、【互动式分析工具】训练功能,可轻松进行特征搜寻、选取与分类。标注工具操作简易,宛如使用windows常见【画图】工具一般,能轻松又直觉的让使用者标注复杂特征形状。
04 功能完备
Solvision提供特征侦测(Fearure Detection)、实例分割(Instance Segmentation)、特征分类(Classification)与非监督式检测共四大检测工具,输入适量物件影像及其标注特征,软件可自我学习达到最佳化检测,一站式完成瑕疵辨识、特征定位、物件分类、OCR辨识、量测需求,协助客户节省大量时间成本。
05 速度快捷
在同一硬件环境标准下,Solvision透过软件功能提升检测速度,凭借10ms高速辨识出AOI难以辨识字体,优于市场平均30ms速率;在硬件部分,Solvision可使用multiple GPU,搭载多相卡分散AI运算负载,达到加速效果,解决大视野范围找小瑕疵的困扰与维持检测能力。
06 报表完整
Solvision拥有互动式Confusion Matrix,利用二维阵列形式来分析AI模型的检测能力,并提供互动式界面,可加速错误影像查找时间,增加操作便利性。
07 集成容易
Solvision简单易学、无需耗费大量人力时间即刻与系统或设备快速继承。检测结果及物件位置也能透过TCP/IP通讯接口输出,即时传递检测结果至PLC或各主流品牌机械手臂控制器,同时整合如LabView、Visual Studio#、C++等第三方程式,快速利用变成实现数据拆机和产线升级。
导入Solvision至AOI系统带来哪些价值?
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产品特点●减少因回生电能转为热能造成回生电阻之发热损失,减少控制箱之空调负载。●配线简易,可选用三相220V或三相四线式400V电源系统,减少变压器容量与空间。●可以提高伺服马达制动能力,提升伺服马达高速定位特性。●回生电能再利用,利用电源回生实现节能,节省能源约40%以上。●应用免参数设定,便于加装既有系统。●搭配性高,可支持各厂牌伺服驱动器(驱动器需具有直流供电功能)。●在转换器额定输出内,电...
硫化氢、粉尘、油气…高危场景中,一颗电火花足以引发灾难!传统行车系统常因制动火花、设备过热、结构密封性不足,成为隐形安全黑洞,安川U1000以“小体积+强性能”的组合拳给出工业安全答案。高度集成—紧凑型设计防爆对策更有效设置面积缩减约50%,轻松嵌入防爆控制柜,体积减少约20%!01方便控制柜对应全封闭防爆结构,隔绝H₂S等腐蚀性气体。02简化布线,PLC与变频器采用PN通讯,降低外部干扰风险,安...
设备结构图◆优点①无变压器方式:三相五线制式400v级入电,转换直流方式,直接对接伺服驱动器,取代变压器。②节能通过共直流母线方案,增加储能单元,把回生能量储存后再利用,节约电能。③减少设备供电容量通过能量回生,大大减小设备实际供电容量,减轻工厂电源容量负担。第一步设备节拍分析举例:本次X轴11KW,Y轴7.5KW,z轴11kw第二步能量分析第三步变压节能单元选型和评估节能效果评估例:按此拓扑图方...